具有商人思维的程序员很稀缺，绝大多数都是农民思维

在技术圈，“码农”的自嘲背后，隐含两种截然不同的思维模式：一是依赖线性付出的“农民思维”，二是着眼全局、善用整合放大的“商人思维”，二者直接决定了程序员是执行者还是创造者。

一、关于投入：时间与资源的使用逻辑

1. 时间观：堆砌工时 vs. 购买时间

• 农民思维：信奉“天道酬勤”，认为解决问题的唯一途径是投入更多个人时间，常通过加班、熬夜敲代码换取线性、有限的回报（工资、奖金），本质是“出售自己的时间”。
• 商人思维：视“时间为最大成本”，遇到问题优先思考：是否有现成开源项目可用？能否让更专业的人外包/协作？能否用脚本/AI自动化？通过花钱或利用资源“购买他人时间”，解放自己去思考架构、产品、商业模式等高价值问题。

2. 本金观：囤积技术 vs. 杠杆资源

• 农民思维：像攒粮食一样囤积技术栈，追求掌握所有新技术，认为“个人价值=懂的技术”，学习过程漫长且焦虑，技术变革（如AI兴起）可能让过往知识归零。
• 商人思维：明确“个人价值=利用资源解决问题的能力”，本金不是知识，而是信用、人脉与整合能力。善于借助云服务（杠杆算力）、开源社区（杠杆代码）、合作伙伴（杠杆技能），以最小自有资源快速搭建产品、撬动大项目。

二、关于产出：追求代码交付 vs. 创造核心价值

3. 回报观：稳定优先 vs. 增长优先

• 农民思维：追求稳定工资与明确需求，厌恶不确定性，希望产品需求不变更、技术栈不迭代，核心目标是完成交付、拿到“当年收成”（工资）。
• 商人思维：拥抱变化，愿为高回报承担风险。不满足于完成需求，更关注：功能能否带来用户增长？技术方案能否形成专利/核心壁垒？能否做成SaaS产品？追求指数级回报。

4. 价值观：重视技术资产 vs. 重视数据现金流

• 农民思维：将写的代码、搭建的系统视为宝贵“资产”，倾向于保护，甚至通过重复造轮子证明自己。
• 商人思维：认为代码会贬值，用户、数据、现金流才是核心。追求快速迭代验证，代码可重写、系统可重构，只要用户与现金流持续增长即可。

5. 产品观：项目思维 vs. 产品矩阵思维

• 农民思维：专注于当前任务或项目，追求代码完美性与技术先进性，如同精心培育单一稻米品种的农民。
• 商人思维：具备产品化与矩阵思维。开发工具时会思考：能否做成开源项目积累声望？能否包装成API服务出售？能否基于它提供咨询培训？设计的是商业闭环，而非单一项目。

三、关于风险：防御规避 vs. 主动管理

6. 风险观：规避风险 vs. 管理风险

• 农民思维：核心风险是“线上出bug”“技术被淘汰”，应对方式以防御为主：写详细测试、做冗余备份、学稳定技术，祈祷坏事不发生。
• 商人思维：核心风险是“错过市场机会”，主动进入新兴、不成熟但潜力大的领域（如早期AI、Web3）套利。通过快速试错与迭代将不确定性转化为优势，而非单纯规避风险。

7. 决策观：经验主义 vs. 数据驱动

• 农民思维：依赖过往技术经验决策，如“以前用MySQL好，这次还选MySQL”“熟悉这个架构，风险低”。
• 商人思维：依靠数据与概率决策，通过A/B测试、用户行为分析、市场调研，计算不同技术方案或产品方向的成功率与期望值，做出更优选择。

四、关于关系：自给自足 vs. 开放共赢

8. 资源观：自给自足 vs. 开放协作

• 农民思维：希望所有功能自己开发、所有问题自己解决，对外部库或服务充满不信任，追求技术“纯洁性”与“可控性”。
• 商人思维：信奉“万物皆可为我所用”，积极拥抱开源、SaaS服务、云原生，善用最佳资源，仅专注于核心、差异化竞争力的部分。

9. 博弈观：零和博弈 vs. 正和博弈

• 农民思维：易陷入内部竞争，认为技术资源、晋升名额有限，“你上我就没机会”，视为零和游戏。
• 商人思维：致力于创造正和游戏，通过打造开源项目、分享技术博客、建立行业连接扩大影响力，帮助他人成功以给自己创造更多机会，实现共赢。

关键启示

1. 从“资产”到“资本”：编程能力若仅用于打工，只是固定资产；需将其产品化（开发自有软件、工具包）、资本化（投资技术项目、做顾问）、杠杆化（组建团队放大输出），让价值流动。
2. 打破“工程师基因枷锁”：追求完美、技术至上、厌恶风险等工程师特质，在商业世界可能成为阻碍；需转变为拥抱市场不确定性、精于价值计算、善用资源的商人。

结论

写代码的本质是创造，但创造的价值归属取决于思维模式。是做辛勤的“码农”，还是成为“自己代码的CEO”，答案藏在每一次思考与选择中。