亲测推荐 2021 年 SaaS 技术栈：Docker、Django、Traefik 和 IntercoolerJS
我最近发布了个人对Django做为一款优秀应用框架的一些考虑。本文基于此从架构角度做进一步扩展，介绍从开发到生产环境的整体技术栈考虑。
2018 年至今，我一直使用该技术栈构建一些小型 SaaS 应用。
本文最初发布于 www.simplecto.com，经原作者授权，由 InfoQ 翻译并分享。
整体技术栈
随处部署的 Linux 服务器和虚拟机：我使用了 Azure、Digital Ocean 和 Scaleway，并计划在 2021 年将所有部署迁移到Hetzner提供的专用服务器上。
Docker：就是我们常用的 Docker.
Traefik：使用 LetsEncrypt 证书的反向代理和 TLS。
Postgresql：运行在 Docker 中的数据库。
Django：同样运行在容器中。
IntercoolerJS：提供平滑易用的类 Ajax 前端应用支持。Intercooler 的创作者在 2021 年发布了HTMX，是 IntercoolerJS 的更新换代。
Sentry：捕获生产环境中软件缺陷。只需在配置文件中添加几行配置。
Bitbucket Pipelines 替代 CI/CD：鉴于 CI/CD 引入了过多繁琐无用的工具，我在 2021 年不再对个人项目考虑 CI/CD。
ZeroTier：实现 VPN 和控制层。
我在开发小型项目时，采用本地 Docker 容器运行测试，进而直接推送到生产环境。我不考虑使用繁琐的 CI/CD，而是选择了 Bitbucket Pipelines。
上图给出了我所采用技术栈的概览，图中有很多需要详细展开阐述的部分。下面换成列表方式展示。
- 虚拟机
- Docker
- Django
- 挂载数据磁盘卷
- 使用长时间运行 Django 命令做为 Workers
- 挂载数据磁盘卷
- Postgres
- 挂载数据磁盘卷
- Traefik
- Zero-Tier
- SSH
托管环境
即便是无服务器架构，也需要一个云服务托管环境。我个人推荐Azure、Digital Ocean和Scaleway。每家都为计算、联网、存储和基本服务提供了充分的选项，支持用户任何构建需求。
同样推荐Hetzner，它提供了各服务层级的硬件、服务和价格。
虚拟机
一些企业应用和个人副业（side projects），并不需要同时为成千上万的用户提供 TB 级数据服务，因此可扩展性并非主要关注问题。对于此，我们可选用最小托管服务选项，通常不高于每月 20 美元。即便是服务价格相对最贵的 Azure，也可选用 Burstable 服务质量的虚拟机。个人推荐Scaleway的开发层级服务器。
注意：在我的技术栈中并没有 Kubernetes，因为我并未考虑可扩展性。
Docker
为确保新的虚拟机运行在最新版 Docker 上，我并没有依赖操作系统本身，而是使用了 curl|bash 方式，即：
curl -s https://get.docker.com | sudo bash
运行上面一行命令，就能获取最适用于当前运行环境的最新版本。
Traefik 实现反向代理
Traefik 对我简直是天赐之选。尽管 Nginx 也很强大，但其并非针对 Docker 环境构建。Traefik 的两个杀手级特性，为我节省了大量时间：
使用 LetsEncrypt 实现自动 TLS。简而言之，一旦设置，无需操心。结合适用的 API 和 DNS 服务提供商，还可以使用 DNS 验证。
使用 Docker label 实现无需重新加载的自动配置。一旦新服务发布，Traefik 通过监听所有 Docker 相关服务而自动发现更改。这使得服务的添加、移除和合并非常方便，不存在任何麻烦。
我对 Traefik 唯一意见是学习曲线略为陡峭。用户必须自行确定如何进行配置，包括配置文件、命令行选项、YAML、Docker label，乃至组合使用。
提示：我发布了自己使用的Traefik生产环境配置文件，供参考。
Postgres 数据库
亲测推荐，PostgreSQL 从不会令我失望。PostgreSQL 容器可毫无问题地添加到任何项目中。我只需简单地启动容器，绑定端口，挂接数据卷到主机磁盘，仅此足矣。
docker-compose.yml
version: '3.1'
services:
db:
container_name: postgres
hostname: postgres
image: postgres:11
restart: always
environment:
POSTGRES_PASSWORD: secretsonly
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
ports:
- 5432:5432
networks:
- web
networks:
web:
external: tr
用于 Web 的容器化 Django
Django 很好地支持发布到容器中，我多年以来一直这么用。我反复强调开发环境和生产环境匹配的重要性，Docker 为我实现了一切。
我在 2021 年新推出了一个 Django 项目，用做新项目的模板，参见https://github.com/simplecto/django-reference-implementation。
实现异步任务的 Django 命令
我使用做为标准框架组成的自定义Django命令实现异步任务。该模式采用具有 sleep()的 while 循环，轮询数据库相关操作，并采取相应的动作。
截止 2021 年，我已使用这一模式运行一个网站截屏项目一年多，回报丰厚。该项目每日对 1500 个网站做截屏，所有操作由 Django 命令计划和管理。项目地址：https://github.com/simplecto/screenshots。
IntercoolerJS 降低了复杂性
这里如果展开说，需推出多个帖子，恐怕内容太长，以至于不会有人愿意读。我结合 JQuery 和这个小型 JavaScript 库，实现部分类似单页应用的效果，尽管事实上并非单页应用。
IntercoolerJS 保留了 Ajax 的传统优点，从后端 HTML 更新 DOM，无缝且平滑，非常便于实现用户登录和更新小型表单等元素。
强力推荐访问IntercoolerJS官网。
其创立者在 2021 年继承发展了 IntercoolerJS，推出了HTMX。
Sentry 捕获生产中错误
任何应用都会出错，但不应向用户展示。Sentry 提供了一种捕获生产中软件缺陷的易用便捷方式，其特性包括：
开源许可，可在生产中任意部署。
只需在 Django 项目的 settings.py 中添加几行配置，即可生效。
与 Git 代码库和问题追踪系统紧密集成，提供全生产环境的缺陷可追踪能力。
另一个优点是，随时能在生产环境中禁用。
更多信息，可访问Sentry官网。
Bitbucket Pipelines 替代 CI/CD
2021 年，我不在个人项目的部署中使用 CI/CD。其中存在太多工具，复杂性高。我只是使用 PyCharm 运行测试，然后从开发设备直接交付生产环境。
当前存在多种 CI/CD 解决方案，但是我推荐 Bitbucket 提供的 Pipelines 的服务。该服务每月提供数百分钟的免费使用，只需很少费用就能提供自上而下的功能。我自己在使用中很少碰到问题，很喜欢它们的 YAML 配置文件。
我使用 bitbucket-pipelines.yml 文件，实现跨多个 Docker 容器的完全端到端测试，加载数据库，并在几分钟内执行数以百计的测试。该服务是我们团队高效的关键，支持生产环境中每日五次以上 Push。
更多信息，访问Bitbucket官网。
ZeroTier 实现 VPN
最后，推荐一种在很大程度上是可选的、但是最好应具备的技术。Zerotier 是一种独树一帜的网络/VPN 服务，我用其连接所有的个人计算机。它可穿透防火墙联通家庭和办公场所，一分钟即可配置好。
如果所有设备使用 ZeroTier，就可以避免 SSH 中令人头疼的密钥管理，单机上共享带宽。
Zerotier 可运行在 Linux、Mac、Windows、Android 和 iPhone 上，覆盖大部分设备。
ZeroTier 的一个问题在于，我并不完全了解它的工作机制。和 MacOS 和 iPhone 类似，它们会按用户期望工作，并不出问题，只是从用户体验角度看有些不爽。但对于一名 CTO，谁又会去关心具体的细节呢？
总结
希望上面的深入介绍能激发读者对 Docker、Django、Traefik，尤其是 IntercoolerJS 的兴趣。它们简单、易于使用，能在适当时大展身手。
原文链接： Docker, Django, Traefik, and IntercoolerJS is My Go-To Stack for Building a SaaS in 2021
https://www.infoq.cn/article/W4leI4XZ32eSTqFJ8qPl